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医疗AI未来前景分析(医疗AI优等生折戟港交所)

0103月
更新时间:03月01日|标签:

  推想医疗首次折戟港交所激烈的AI医疗战场。近日,器械之家从港交所披露信息了解到,医疗AI的优等生推想医疗科技股份有限公司(下称“推想医疗”)的上市申请材料已经“失效”。这意味着,推想医疗首次冲刺港交所上市折戟。不过,“失效”不代表失败,而是可以在失效后的3个月内通过更新材料继续推进。若超过3个月,才算真正意义上的失败。特别说明的是,推想医疗还曾在2021年11月获得了中国证监会的核准批复(即“大路条”)。医疗AI未来前景如何,且听接下来分析。

医疗AI未来前景分析(医疗AI优等生折戟港交所)

  根据中国证监会批复,核准推想医疗发行不超过22,422,300股境外上市外资股,每股面值人民币1元,全部为普通股。完成本次发行后,该公司可到香港联合交易所(即港交所)主板上市。这意味着,推想医疗或将在不久后再度在港交所递表。

  唯一一个拥有四大市场认证

  最早获主要市场准入资格的AI影像公司

  推想医疗成立于2016年,是一家AI医疗科技公司,致力于开发部署全院级AI医疗产品,公司利用深度学习技术,发展包括AI部署管理平台、AI大数据挖掘科研平台及AI临床应用平台在内的医疗AI全流程平台,打造医疗质控、健康管理以及科研创新等医疗AI产品,为政府、医疗机构、医生、患者提供先进性、智慧化的服务。

  从2015年开始,推想就逐步开始在上海长征医院、武汉同济医院、大连中山医院研发智能肺部CT辅助筛查产品。截至2020年5月,推想科技的执行点已经覆盖全国33个省级行政区,医疗AI服务覆盖全球10个国家。

  2019年9月,在胡润研究院发布的《2019二季度胡润中国潜力独角兽》榜单上,推想科技被评为人工智能领域三年内最有可能达到十亿美元估值的高成长性企业之一。成立后的两三年里,推想即开启了“全球化”战略,此前,推想科技CEO陈宽曾接受媒体采访时表示,对于国际化,推向科技内部有两条线,一条针对欧美、日本等发达国家,一条面向“一带一路”上的发展中国家。

  2020年2月,InferRead产品获得欧盟CE认证,产品已经在德国、法国、瑞士、西班牙等欧洲国家的十多家医疗机构应用,其中包括瑞士最大的医院之一苏黎世大学医院,肿瘤医学水平全球领先的德国美因茨大学医院等。2020年6月,推想科技又获得日本PMDA准入资质,针对新冠疫情的推想肺炎AI产品成为日本PMDA批准的首个新冠AI辅助诊断产品,也是PMDA批准的首个肺部AI辅助诊断产品。

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  由此,作为国内最早布局肺结节筛查产品的AI厂商之一,推想也以全球第一家的身份拿到胸肺CT领域AI的FDA和PMDA认证,成为全世界唯一一个拥有欧盟CE、日本PMDA、美国FDA,中国NMPA四大市场认证的AI医疗公司,获得了全球绝大部分主要医疗市场的准入资格。

  目前,推想海外团队已经包含十个国家,包含美国、欧洲、日本、中东、非洲等地区,从人力投入的角度,总共有近100人的团队参与国际项目,推进的领域包括癌症的早诊早治AI网络、传染性疾病的防控AI体系和AI基础设施建设等方面。

  经过五年发展,医疗与AI深入融合,推想医疗逐渐构建起肺癌全周期智慧解决方案等全病种产品,将AI的应用场景由影像科向临床科室延伸,形成跨病种全科室、临床全流程覆的“一横一纵”产品体系,将医学影像的各个参与方统统纳入体系之中,组建起从影像数据采集、清晰、应用、交换的数据闭环与单一脏器从早筛到治疗,覆盖“防、诊、治、管”以及医院科研的诊疗闭环,这两个闭环的打造正是推想医疗的价值所在。

  凭借较早的医疗AI市场准入者优势及完善的产品体系,推想也受到了资本青睐,成立以来便陆续收到了红杉资本、启明创投等一流投资机构的大笔融资,又收获了中关村并购母基金这样的国资基金。五年时间内,推想已经完成了7轮融资,总融资额超过14亿。

医疗AI未来前景分析(医疗AI优等生折戟港交所)

  此外,推想医疗曾计划在上交所科创板上市,并在2020年12月与中信建投证券签订上市辅导协议。而在2021年8月,推想医疗和中信建投证券则签订了辅导协议的终止协议,并转向了港交所。

  商业化加速、专业化程度增强

  影像、医疗机器人逐渐成为医疗AI主战场

  除了推想医疗外,科亚医疗(科亚方舟)、鹰瞳科技、数坤科技、商汤等AI医疗公司也曾在港交所递表。其中,鹰瞳科技和商汤均已在港交所挂牌上市,而科亚医疗(科亚方舟)的上市申请则在2021年9月17日失效。时至今日,科亚方舟暂未在港交所二次递表,这也意味着科亚方舟首次冲刺港交所上市彻底失败。事实上,科亚方舟的上市申请材料在2021年11月17日已经彻底无效,需要重新排队。

  由于早期医疗设备商、信息化厂商、云服务商等产业参与者彼此割裂,对行业认知不足、数据获取来源和数量有限、产品销售渠道单一,AI医疗企业在这一赛道上主要以单打独斗为主,随着计算机视觉、机器学习等AI技术在医疗行业中的各个场景不断渗透,AI企业不断融资整合,AI影像等细分领域也加速成熟。据统计,2013-2018年我国人工智能医疗行业融资额整体走高,截止至2018年前三季度,国内共有39家企业披露完成融资,合计约26.2亿元。

  AI医疗产业生态图

  2018年底,一级市场融资难全面爆发,资本寒冬传导到AI行业,前期投入高、无确定的变现场景、变现压力巨大制约着AI+医疗企业发展,也导致许多AI企业从几年前屡创融资记录、估值不断飙升,到如今处于靠持续烧钱维持生存,甚至面临破产状态。

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  直到2020年开始,AI医疗器械陆续获批——国家药监局已累计批准了超过15张“人工智能”器械注册的三类证,医疗人工智能生态道路也逐渐清晰,覆盖诊疗、药物研发、医学研究多场景,涉及医疗的科亚医疗、上海鹰瞳、推想医疗、数坤科技、依图科技等AI企业纷纷提交招股书,由此AI医疗行至下半场,市场竞争格局也悄然发生变化。

  作为“AI四小龙”第一股的云从科技,去年3.12亿元中标世界首家智慧医院建设项目——南沙医院,无疑为AI医疗行业商业化提供了一个鲜活的范本,随着智慧医院、互联网医院概念的普及以及国家政策的积极推动,从智慧医院切入AI医疗行业或是未来AI医疗创业公司们一个未来趋势。连续亏损的商汤科技也通过拿证和上市加速在AI医疗领域细分赛道突出重围。

  位于中游的AI医疗企业,是整个产业的核心,随着医疗AI细分领域产品专业化程度不断增强,AI医学影像适用模态、覆盖病种、应用场景不断丰富,医学影像逐渐成为医疗AI增速最快、资本热度最高的主战场之一。在辅助筛查与诊断领域,利用AI技术对CT、MR、DR、超声等多模态影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析,辅助医生进行病灶筛查,大大提高了工作效率和诊疗水平。

  据弗若斯特沙利文数据预计,2020年中国医疗AI市场规模为66.25亿元,在细分领域中国AI医学影像市场规模将由2020年的3.4亿增至2030年的923.1亿元可见随着医疗机构对人工智能认识度的提升,医疗影像人工智能的营收规模或将随之在十年内迎来指数提升。

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  代表性AI影像企业及其产品优势

  推想医疗:多样化产品组合能力,率先拿下多国准入

  推想医疗的核心在于开发部署全院级AI医疗产品,服务医院内多科室医生,实现疾病的筛查、诊断、干预、治疗、管理及研究,特别是在肺癌治疗领域中。事实上,推想已建立包含15款医疗AI产品的矩阵。从其产品管线布局来看,从纵横两方面拓展自身产品能力,以锁定更庞大的目标市场。

  综合来看,推想医疗的优势在于其多样化的产品组合能力。推想医疗通过对其拳头产品AI肺结节进行深入研发,抢占先发优势,拿下多国准入,成功实现商业化。并以此为出发点纵向拓展,探索AI在肝癌、乳腺癌、肺炎、结核病、脑卒中等疾病筛查中的应用价值,为企业研发和商业化工作创造协同效益,并使其在AI医疗器械行业享受先发优势。通过先发优势,推想医疗无疑将占有更大的市场,并进一步以此提升其产品深度学习能力、产品性能及市场渗透率。

  数坤科技:影像AI的平台化构想

  数坤科技有一套影像AI的平台化构想——数字人体,目前数坤科技的产品管线正在逐步完善,并持续开拓海外市场。

  企业除向客户提供针对特定治疗领域的个别先进产品外,还提供一种或多种企业管线中独立产品的“平台化产品”。如若单一产品获得了有较高技术难度的治疗领域的推广及验证,就能够有机会赢得医生对品牌的认可及对技术能力的信任。院方将倾向于在其他领域继续使用相关产品。而数坤科技围绕人体建立起的丰富产品线,以及平台化产品思路则为企业产品线上其他产品商业化提供了机会。这便能够盘活现有客户,并使其产生经常性收入,同时通过创新产品迅速扩大客户基础。

  鹰瞳科技:商业化场景、数据壁垒两手抓

  鹰瞳科技将硬件、软件、算法及服务集为一体,以提供相应解决方案。其产品线包括三大部分:用于检测及辅助诊断的人工智能医疗器械软件(SaMD,Software as Medical Device)、健康风险评估解决方案,以及独有硬件设备。

  2020年8月,Airdoc-AIFUNDUS(1.0)获国家医药监局第三类医疗器械证书后,鹰瞳科技便开启了其商业化之路,并在2021年第一季度起开始产生收入。今年1月,鹰瞳科技白内障检测独立医疗器械软件注册申请获批,再度为其产品研发能力加码,其商业化征程也随之继续开启。

医疗AI未来前景分析(医疗AI优等生折戟港交所)

  综合来看,鹰瞳科技从两方面搭建自身优势:

  其一,在于自主研发且广泛适用于检测和诊断多种慢性病的深度学习算法。这不仅为鹰瞳科技的产品研发能力及产品获批奠定了基础,更进一步提高了行业准入门槛。

  其二,产品拥有丰富应用场景,赋予了企业商业化能力。鹰瞳科技产品管线所辅助诊断疾病主要涵盖糖尿病视网膜病变、高血压性视网膜病变等。丰富的产品管线为鹰瞳科技创造了丰富的落地场景,使之能够满足医院、社区诊所、体检中心、保险公司、视光中心及药房等对健康服务的各种需求。而与广大客户群体的合作,又能够进一步扩大企业真实世界用户数据库,创建反馈循环,进一步优化现有算法并开发新算法。

  商业化场景与数据壁垒两手抓的鹰瞳科技,构筑了一个正向循环系统。当产品线打通,摆在鹰瞳科技面前的,或是一个更大的AI医学影像生态系统。

  科亚医疗:抢占先发优势,筛、诊、治、康深度布局

  尽管,去年科亚医疗的销售收入未见明显增长,但这或许只是冰山一角。从营收额、研发投入占比等数据上来看,可以明显感觉到科亚医疗与其他企业打法不一。科亚医疗摒弃了从公开数据众多的肺结节、眼底AI研发入手,而是直接深入心脑血管领域。

  从其产品布局来看,科亚医疗设计并开发涵盖从早期筛查、诊断、治疗到愈后康复等患者护理全流程产品组合,并建立包含机器人研发、制造、商业化能力的人工智能医疗器械平台。同时科亚医疗设计了一套基于深度学习的医疗器械产品及在研产品,以满足心血管疾病患者未被满足的临床需求。目前,科亚医疗多款产品已提交NMPA注册审核,同时仍在持续扩展深脉脑卒中智能影像分析系统的适应症。

  另一方面,科亚医疗在其CT-FFR深脉分数通过NMPA后率先开启了物价准入的申请,尝试通过医院直接向患者提供医疗AI相关服务。

  安德医智:推动全身多器官、多病种、多场景应用落地

  安德医智(BioMind)是一家专注于医疗领域人工智能应用的科技企业,总部位于中国北京,在新加坡和欧洲设有分公司。公司与北京天坛医院共同成立了全球首家神经疾病人工智能研究中心(CHAIN),同时与麻省理工学院(MIT)人工智能实验室、新加坡国立大学、中国人民解放军总医院等顶级科研及医疗机构建立了紧密的战略合作关系。

  五年来,躬耕神经医学人工智能产品研发,在智能辅助诊断、智能辅助决策领域已完成覆盖6大器官、CT,磁共振,超声,心电4种影像与信息模态,64病种700余项临床应用研发,并向人工智能药物研发、人工智能康复管理、人工智能放疗辅助计划等更多领域、更多维度研发与探索。

  公司产品涵盖影像及病理诊断、治疗决策、药物研发、放疗、康复等多个医疗领域:对全身多部位疾病进行AI秒级分析诊断,为医生提供疑难病诊断、筛查风险评估、危急重症辅助诊断、MDT诊疗一体化等临床决策方面的支持,实现优质医疗资源下沉。

  目前BioMind“天医智”CT/MR影像辅助诊断系统、BioMind脑血管病临床辅助决策系统两个系列多款产品已经在全球多个国家实现了丰富的科研和临床场景的应用落地。

  慧影医疗:打造智慧影像云平台

  慧影医疗科技(北京)有限公司成立于2015年4月,提供从影像云SAAS技术应用层到影像阅片医疗服务的全链条闭环服务,其共有六大产品模块:影像云平台、放疗云平台、电子胶片、常规阅片外包服务、疑难大病专家会诊及医生集团。其中,常规阅片外包服务,帮助影像中心实现影像线上诊断,从而实现分级诊疗。

  目前,汇医影像已经形成医生端、患者端、医疗机构端的”三端互联“,其中,在医生端,平台为其提供管理病例、医生在线讨论、专家学习等服务。在患者端,患者可以向专家进行咨询并能够获得实时解答,除此之外,平台也为患者提供影响共享与健康管理的服务。对于医疗机构来说,可以在平台内对接专家资源、存储并备份影像、跟踪用户并提供增值服务

  从发展模式来看,这些AI医疗企业很多都有海外布局,这不仅能够分散单一风险,而且较早获得市场准入也将为企业依靠技术和价格优势打下市场奠定基础,未来必将为企业发展及营收额增长提供更多支持。

  在产品研发上,企业仍在持续加强自己核心产品的竞争力,同时拓展产品管线,推进产品获批进度,以期建立更完整的生态。另一方面,企业均已搭建起自己的闭环,围绕企业核心能力的主轴,挖掘更多商业化场景。在商业化上,这些AI医疗企业均迈开了自己的步子,在推进产品研发及准入基础上,持续创造更为丰富的应用场景,为未来企业营收额增长开拓新的价值空间。

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